Analyse de performance commerciale (Secteur numérique)

Projet d’analyse des ventes numériques

Ce projet couvre l’analyse de performance commerciale pour des produits numériques (ordinateurs, smartphones, tablettes, accessoires), depuis la préparation des données jusqu’au rapport final. Il met en évidence les tendances clés par région, produit, équipe et période, puis propose un benchmark interne et des recommandations actionnables pour le pilotage.

Dataset nettoyé Descriptif complet Benchmark interne Rapport PDF Insights

Données et méthode

Sources et variables

Colonnes clés : Date, Région, Équipe, Produit, Catégorie, Prix unitaire, Quantité vendue, Chiffre d’affaires, Marge
Périmètre : ventes multi-régions et multi-équipes sur une période courte (jour par jour)
Nettoyage : typage des dates, contrôle des champs numériques, normalisation des libellés

Approche analytique

Descriptif : agrégations par région, produit, équipe et jour
Temporel : évolution du CA, moyenne mobile (3 jours), pics/creux
Benchmark : heatmap équipe × région, parts par catégorie, ratios marge/CA

Outils : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), génération d’images PNG pour le rapport et le portfolio.

Statistiques descriptives

Vue globale

CA total : somme du chiffre d’affaires (EUR)
Marge totale : somme de la marge (EUR)
Prix unitaire moyen : moyenne des prix
Quantité moyenne vendue : moyenne des quantités

Comparaison du CA total et de la marge totale.

Par région

Répartition du CA par zone géographique pour identifier les locomotives et les zones à renforcer.

CA par région (bar chart).

Par équipe

Benchmark interne simple des performances commerciales entre équipes.

CA par équipe (bar chart).

Par produit

Identification des best-sellers (CA/volume) et des produits premium (prix/marge).

CA par produit (bar chart horizontal).

Temporel (jour par jour)

Lecture de l’évolution du CA, détection de pics et creux, et tendance via moyenne mobile.

Évolution quotidienne du CA (marqueurs sur les jours).

CA vs. moyenne mobile (3 jours) pour lisser la tendance.

CA moyen par jour de la semaine (analyse de pattern hebdomadaire).

Si vos noms de fichiers diffèrent, mettez-les à jour dans les attributs src des images.

Benchmark interne

CA et marge par équipe

Comparaison directe des montants pour visualiser la hiérarchie interne des performances.

Barres comparatives CA vs marge (par équipe).

Heatmap équipe × région

Vue croisée des performances, utile pour piloter l’allocation des ressources commerciales.

Intensité du CA selon la combinaison région/équipe.

Répartition par catégorie

Parts de marché du CA par catégorie (ordinateurs, smartphones, tablettes, accessoires).

Répartition du CA par catégorie de produits.

Ratio marge/CA par équipe

Indicateur d’efficacité commerciale utile pour prioriser les leviers d’optimisation.

Barres du ratio marge/CA (efficacité) par équipe.

Insights et recommandations

Insights

Locomotives régionales : certaines régions tirent le CA, d’autres nécessitent un renforcement
Best-sellers : identification claire des produits et segments porteurs
Efficacité interne : équipes à forte valeur vs. fort volume (axes d’optimisation différenciés)
Tendance temporelle : pics/creux et fenêtre de performance hebdomadaire à exploiter

Recommandations

Couverture commerciale : renforcer les zones à faible CA via ciblage et allocation d’effort
Portefeuille produit : investir sur les best-sellers et ajuster les segments à faible marge
Pilotage équipes : aligner objectifs et moyens en fonction des performances observées
Calendrier opérationnel : capitaliser sur les jours/semaine les plus performants

Un rapport PDF synthétique peut être généré automatiquement (constats + recommandations), prêt pour diffusion.